CADFEKOの最適化ワークフロー

最適化方法の選択

次の最適化方法を使用できます：

• シンプレックス（ネルダーミード）
• 粒子群最適化（PSO）
• 遺伝的アルゴリズム（GA）
• 適応型応答曲面法（ARSM）
• グローバル応答曲面法（GRSM）
• グリッド検索

モデルパラメータの選択

モデルパラメータは、ユーザーが定義する変数です。モデルパラメータを使用して、長さ、パート間の間隔、高さなど、モデルの一定の特性を変更できます。ワークフローのこの手順では、最適化で使用する変数をドロップダウンリストから選択します。

パラメータ範囲の定義

Min value、Max value、および必要に応じてStart valueを指定することによって、選択した各パラメータの可変範囲を定義します。

最適化マスクの定義

この手順は省略可能です。最適化マスクは、最適解の適合先となる実線を形成する一連のユーザー指定値です。最適解は、マスクより小さい値、マスクに等しい値、またはマスクより大きい値になるように指定します。最適解の計算で、目標値がマスクと比較されます。マスク基準が満たされると、その値が値の配列に追加されます。

最適化目標の定義

指定したモデルパラメータを最適化プロセスで変更することで、望ましい状態をモデルに実現することを目指しますが、ここではその望ましい状態を指定する目標を定義します。

最適化の実行（OPTFEKO）

OPTFEKOを実行して、指定したパラメータの最適解を計算します。

最適なモデルの表示

最適化が完了すると、最適なパラメータを使用してCADFEKOモデルが作成されます。そのファイル名には接尾辞として“_optimum”が付加されます。