OS-E:0897 自動車シャーシの複数材料トポロジー最適化

複数材料最適化(MMO)は、異なる材料のパートを最適化する必要がある際に使用することができます。この手法では、複数の材料を評価することができる構造内の材料配置を初期概念レベルで見ることが可能です。

質量低減量、剛性、および材料を製造するための相対的なコストの関係を最適化定式化に含めることができます。

一貫した定式化がなければ、最適化は最も軽い材料または最も硬い材料(スチールまたはアルミニウム)に有利になりますが、競合する要件が設計の指針となります。

複数材料の最適化は、異なる材料の相対的な価格や各材料の相対的な生産量のような構造性能以外の情報が得られている場合に、総生産コストに影響を与えるような際に使用することができます。

製造上の制約を含めることを考慮することは、結果として得られる構造を、従来の方法によってより良く製造されるように導く助けとなります。
  • ケース1:
    目的:スチールとアルミニウムを個別に考慮したトポロジー最適化
    スチールの最適化
    剛性の要件を満たすために、より大きい質量、より少ない材料。
    アルミニウム
    剛性の要件を満たすために、より小さい質量、より多くの材料。
    アルミニウムのコストが高くなる可能性あり。
  • ケース2:

    複数の材料(スチール+アルミニウム)を考慮したトポロジー最適化

    目的:構造に含まれるスチールとアルミニウム材料の総質量を最小化。

    結果として得られた設計は、不要な材料を除去しながら、剛性の要求を満たす。

  • ケース3:

    複数の材料を考慮し相対コストの最小化を図るトポロジー最適化

    目的:質量の関数 f ( x , y ) = x + 1.5 y MathType@MTEF@5@5@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq=Jc9 vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0=yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr=x fr=xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamOzamaabm aabaGaamiEaiaacYcacaWG5baacaGLOaGaayzkaaGaeyypa0JaamiE aiabgUcaRiaaigdacaGGUaGaaGynaiabgEHiQiaadMhaaaa@4213@ としてのコスト関数を最小化します。アルミニウムはスチールよりも50%高いコストがかかります。

    スチールよりもアルミニウムの方がコストが高いため、それを考慮してどこに素材を置くかを検討します。

モデルファイル

必要なモデルファイルのダウンロードについては、モデルファイルへのアクセスを参照してください。

この例で使用されているモデルファイルには以下のものが含まれます:

  • case1_steel_optimization.fem
  • case1_aluminum_optimization.fem
  • case2_steel_aluminum_optimization.fem
  • case3_steel_aluminum_optimization.fem

モデル概要

この例では、3つの異なる目的を満たすために、自動車のシャーシ(アルミニウム+スチール)モデルで複数材料トポロジー最適化が実行されます。


図 1. 制約条件と荷重条件を持つシャシーモデル
  • 曲げ、前部ねじり剛性、後部ねじり剛性の3つのシナリオの単位荷重
  • ベースライン解析に基づいて、すべての荷重位置に変位制約を付与
  • 中心面での対称性の制約
FE Model
シャーシボディ
CTETRA
コネクター
剛体要素(RBE2
線形材料プロパティ(MAT1
アルミニウム
ヤング率
7E+04 MPa
ポアソン比
0.33
密度
2.7E-09 ton/mm3
スチール
ヤング率
1.95E+05 MPa
ポアソン比
0.29
密度
9E-09 ton/mm3

結果



図 2. ケース1 トポロジー最適化結果


図 3. ケース2 トポロジー最適化結果


図 4. ケース3 トポロジー最適化結果


図 5. 結果の比較. 異なるシナリオの最適化反復計算における質量の追跡