Fluxによるパラメトリック分散

本章では、Fluxにおけるパラメトリック分散の確立について説明します。分散コンピューティングにより、同じFluxプロジェクトの複数の独立した構成を分散させながら、計算時間を節約することができます。たとえば、Magnetic Transientプロジェクトは、シナリオ内で変化する形状パラメータ（サイズ、形状など）または物理パラメータ（供給電流の値、速度など）など、さまざまなパラメータの値に関して分散されることがあります。複数のプロジェクトを同時に実行して、これらすべての構成のシミュレーションを行いますが、分散コンピューティングの主なパラメータは次のものです：

• コアの数（Fluxの並列実行数）
• 独立した設定を実行する各Fluxのメモリ容量

ユーザーによるオペレーティングシステムの選択の結果として、Linux OSを使用する場合とWindows OSを使用する場合で、パラメトリック分散の設定ワークフローは似て非なるものになります：

• Windows OSの場合、本ドキュメントを通してCDEを使用することが求められます。

• Linux OSを使用する場合、分散コンピューティングを実行するために、このページを参照することが求められます。