Feko Example Guideでは、Fekoのコンセプトと基本を学ぶための例題集を掲載しています。
連続的な周波数範囲の使用、大型モデルでのMLFMMの使用、モデルのサブパートでの大要素物理光学法（LE-PO）の使用、および導波管ピン給電部の位置の最適化について、簡単な例を使用して説明します。
最適化グリッド検索とNGF解析の設定を使用して、反射係数に対するピンのオフセット位置の影響を解析します。
CADFEKOで計算要求を定義します。
最新のリリースで新規に追加された機能の紹介です。
Feko Getting Started Guideでは、Fekoをはじめて使用する場合に必要となる部分を手順を追って紹介します。
簡単な例を使用してアンテナの合成と解析について説明します。
簡単な例を使用してアンテナの配置について説明します。
簡単な例を使用して対象物のレーダー断面（RCS：Radar Cross Section）の計算について説明します。
簡単な例を使用して電磁適合性（EMC：ElectroMagnetic Compatibility）解析とケーブルカップリングについて説明します。
簡単な例を使用して導波管とマイクロ波回路の使用について説明します。
簡単な例を使用してファントムと組織の曝露解析について説明します。
簡単な例を使用して障害物上での入射平面波の時間解析について説明します。
簡潔なV型ダイポールの入力アドミタンスを計算します。
電気的に大型のモデルにMLFMMを使用することで得られる省リソースの利点を検討します。
12.5GHzで放物面反射器に給電する円筒ホーンの利得を計算します。この反射器は電気的に大型で（直径36波長）、ホーンから十分離れた距離に配置されています。電気的に大型のモデルに必要なリソースを低減するように考慮された手法がFekoにいくつか用意されています。
CADFEKOでモデルを作成します。このモデルに必要なポートと給電源をすべて定義します。このモデルの動作周波数または動作周波数範囲を指定します。
正しい設定を使用して、CADFEKOでモデルメッシュを修正します。メッシュは、ソルバーでシミュレーションに使用する形状モデルまたはメッシュモデルを離散化した形態で表現したものです。
CEM（計算電磁気学）の検証ツールを使用して、CADFEKOモデルの基本的な検証を実行します。
最適化検索を追加します。
OPTFEKOを実行し、要件に応じてモデルを最適化します。最適化中は必要に応じてOPTFEKOからソルバーが呼び出されます。
POSTFEKOで結果を表示して後処理を実行します。
周波数選択面（FSS）で効率的な解析を実現するために、レイランチング法に基づく幾何光学法（RL-GO）で特性化サーフェスを使用します。
Fekoアプリケーション自動化の使用、Optenni Labによる整合回路の生成、およびHyperStudyを使用した帯域フィルタの最適化について、簡単な例を使用して説明します。
Fekoは、任意形状の3Dオブジェクトを含む電磁界解析に使用される複数の解法を備えた包括的な電磁気ソルバーです。
CADFEKOを使用して、グラフィカル環境で形状またはモデルのメッシュを作成およびメッシングし、解析設定と計算要求を指定します。
POSTFEKOはFekoのポストプロセッサであり、モデル（設定とメッシュ）、グラフ上の結果、3Dビューの表示に使用します。
EDITFEKOは、ループや条件文を含む高水準のスクリプト言語を使用して（形状要件と解析要件の両面で）高度なモデルを構築するために使用されます。
Fekoの主な特長として、独自の解析方法と復号化した解析方法が幅広く用意されていることが挙げられます。Fekoの機能を効果的に使用するには、使用可能な手法を理解する必要があります。
Fekoは、遺伝的アルゴリズム（GA）などの手法に基づく最先端の最適化エンジンを提供します。これを使用することにより、設計を自動的に最適化し、最適解を決定することができます。
Fekoのユーティリティは、PREFEKO、OPTFEKO、ADAPTFEKO、Launcher ユーティリティ、アップデーター、およびクラッシュレポーターで構成されています。
Fekoでは、すべての結果が、ASCII出力ファイル.outと、POSTFEKOで使用するバイナリ出力ファイル.bofに書き込まれます。解析に関する追加情報を入手するには.outファイルを使用します。
アプリケーションマクロは、CADFEKOとPOSTFEKOで利用可能です。
CADFEKOとPOSTFEKOでは、高機能、高速で軽量なスクリプト言語がアプリケーションに組み込まれています。この言語を使用すると、モデルの作成、シミュレーション結果やモデル設定情報の取得、データの操作、繰り返し処理の自動化などが実現します。
Reference information is provided in the appendix.