並列コンピューティング：いくつかの結果

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ベンチマークでは、短縮できる時間は解析するアプリケーションによって異なることが示されています。

並列化は線形システム解析においてより重要であるため、最も大きな効果が得られるのは、大規模な線形システムを解析するプロジェクトです。したがって、大規模な3Dの定常状態プロジェクトにおいて、最高の並列化効率が得られます。

これらの線形システム解析以外の操作を制限すると、効率はさらに高まります。多くの非線形操作や積分を必要とする過渡プロジェクトでは、高速化係数は弱まります。

最も有益なケースでは、16コアの使用時に、高速化係数6を達成できます。ただし、効率は使用されるリソースにも依存するため、リソースは解析するプロジェクトのサイズに適応させる必要があります。次の表に、アプリケーションや解析するプロジェクトのサイズに対して、使用するソルバーについての推奨事項をまとめます。

展望

Fluxの並列コンピューティングのさらなる取り組みとして、Fluxの全体の並列化が行われており、解析プロセスのより大きな部分が高速化され、合計時間がさらに削減されます。