Fekoの主な特長として、独自の解析方法と復号化した解析方法が幅広く用意されていることが挙げられます。Fekoの機能を効果的に使用するには、使用可能な手法を理解する必要があります。
ソルバーには、周波数領域での解析方法と時間領域での解析方法がそれぞれ複数用意されています。これらの手法のいくつかを有機的に複合化することで、幅広い電磁問題を効率的に解析できるようになります。相互検証を目的として、複数のソルバー手法を使用することもできます。
全波形解析では、電磁問題の特性に関する想定を一切設けずにマクスウェルの方程式を厳密に解きます。この解析は、周波数領域と時間領域のどちらでも実行できます。
最新のリリースで新規に追加された機能の紹介です。
Feko Getting Started Guideでは、Fekoをはじめて使用する場合に必要となる部分を手順を追って紹介します。
Feko Example Guideでは、Fekoのコンセプトと基本を学ぶための例題集を掲載しています。
Fekoは、任意形状の3Dオブジェクトを含む電磁界解析に使用される複数の解法を備えた包括的な電磁気ソルバーです。
CADFEKOを使用して、グラフィカル環境で形状またはモデルのメッシュを作成およびメッシングし、解析設定と計算要求を指定します。
POSTFEKOはFekoのポストプロセッサであり、モデル（設定とメッシュ）、グラフ上の結果、3Dビューの表示に使用します。
EDITFEKOは、ループや条件文を含む高水準のスクリプト言語を使用して（形状要件と解析要件の両面で）高度なモデルを構築するために使用されます。
ここでは、Fekoで使用するさまざまなソルバー手法を理解するための基礎として、アンテナとEMの基本的な概念を紹介します。
ソルバー手法は、ソースベース手法とフィールドベース手法に分類できます。これら2種類の手法の主な相違を理解しておくと、応用ごとに適切な解法を把握して選択するうえで効果的です。
FekoではMoMがデフォルトのソルバーです。簡単な静電気の例を使用して、このソルバーの基本を紹介します。
MoMで密行列を使用すると、解析できる問題のサイズに制限が発生します。この制限は、使用できる計算リソースで決まります。
誘電体の解析向けにカスタマイズされた独自の手法があり、これらはMoM手法としても分類できます。
モーメント法（MoM）には、さまざまな機能と最適化された電磁（EM）解析オプションが用意されています。
マルチレベル高速多重極法（MLFMM）はモーメント法（MoM）の背景技術の代替定式化であり、波長の観点からMoMよりはるかに大きい構造に適用して、電気的にサイズが大きい構造を全波形電流に基づいて解析できるようにします。
該当の積分方程式法を使用してモデルを解析すれば、MoMまたはMLFMMを使用したときに、短時間での反復収束または高精度な結果を得ることができます。
adaptive cross-approximation（ACA）はマルチレベル高速多重極法（MLFMM）と同様の高速な解析法ですが、低い周波数を扱う問題や特殊なグリーン関数を使用している場合にも適用できます。
有限要素法（FEM）は、四面体を使用して任意の形状を持つボリュームを正確にメッシュ化する解析方法です。隣接する四面体どうしで誘電特性が異なる状況にも対応できます。
時間領域差分法（FDTD）は、全波形時間領域の解析方法です。フーリエ変換を適用して、ネイティブ時間領域の結果を周波数領域に変換します。
漸近解析法では、マクスウェル方程式を解きますが、問題の特性についてある程度の想定を設けます。Fekoに用意されている各種の高周波漸近解析法では、構造が波長よりはるかに大きいと考えることができるほど目的の周波数が十分に高いことを想定しています。
問題の電気的サイズ、幾何学的複雑さ、および使用可能な計算リソースに基づいて解析方法を選択します。
全波形シミュレーションを使用して、ケーブルで接続した複雑なネットワークをモデリングします。
Fekoに用意されている特殊な機能を使用すると、無限周期構造と有限周期構造を効率的にモデリングできます。
一般的なネットワークブロックを使用して複雑な給電ネットワークを回路表現として追加することで、その給電ネットワークを簡素化できます。
ウィンドウアンテナの解析方法では、一体型ウィンドウアンテナがその動作環境の範囲で示す挙動を解析する際に金属要素のみをメッシングすることにより、必要な計算リソースを削減できます。この解析では、ウィンドウアンテナとその周辺環境の物理特性が考慮されます。
モデル内の形状の対称性、電気的対称性、対称性を備えた磁気面は、必要な実行時間とメモリの削減に利用できます。
周波数依存の誘電体媒質および異方性媒質（3D）を定義するための定式化と概念を以下に挙げています。
Fekoは、遺伝的アルゴリズム（GA）などの手法に基づく最先端の最適化エンジンを提供します。これを使用することにより、設計を自動的に最適化し、最適解を決定することができます。
Fekoのユーティリティは、PREFEKO、OPTFEKO、ADAPTFEKO、Launcher ユーティリティ、アップデーター、およびクラッシュレポーターで構成されています。
Fekoでは、すべての結果が、ASCII出力ファイル.outと、POSTFEKOで使用するバイナリ出力ファイル.bofに書き込まれます。解析に関する追加情報を入手するには.outファイルを使用します。
アプリケーションマクロは、CADFEKOとPOSTFEKOで利用可能です。
CADFEKOとPOSTFEKOでは、高機能、高速で軽量なスクリプト言語がアプリケーションに組み込まれています。この言語を使用すると、モデルの作成、シミュレーション結果やモデル設定情報の取得、データの操作、繰り返し処理の自動化などが実現します。
Reference information is provided in the appendix.